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ANOVA via estimação de densidades

Desenvolvimento de testes não paramétricos de comparação entre grupos com base em densidades.

Coordenação:

  • Prof. Dr. Afrânio Márcio Corrêa Vieira
  • Prof. Dr. Rafael Izbicki

Alunos:

  • Mauricio Najjar Da Silveira
  • Rafael Catoia
  • Victor Coscrato

 

 

Detecção de Talentos Esportivos

Desenvolvimento de uma ferramenta online estatística direcionada a auxiliar no avanço esportivo do país e especificamente aplicada ao acompanhamento de atletas de qualquer tipo de modalidade esportiva, os quais podem ter seu desempenho globalmente comparado a qualquer outro indivíduo praticamente da mesma modalidade e cadastrado no sistema.

Coordenação:

  • Prof. Dr. Franscico Louzada Neto
  • Prof. Dr. Luis Ernesto Bueno Salasar
  • Prof. Dr. Adriano Suzuki Kamimura
  • Prof. Dr. José Galvão Leite
  • Prof. MSc. Anderson Ara

Alunos:

  • Alexandre C. Maiorano
  • William Maehara

Previsão Esportiva

Previsões de campeonatos de futebol de campo a partir de um modelo estatístico para os resultados dos jogos que leva em conta os fatores o mando de campo, poder de ataque e poder de defesa de cada equipe do campeonato.

Coordenação:

  • Prof. Dr. Francisco Louzada Neto
  • Prof. Dr. Luis Ernesto Bueno Salasar
  • Prof. Dr. Adriano Suzuki Kamimura
  • Prof. Dr. José Galvão Leite
  • Prof. Dr. Anderson Ara

Alunos:

  • Ângelo Ghigiarelli Majeau
  • Lucas Eduardo de Moraes
  • Wesley Bertoli da Silva

 

 

Avaliação de Eventos Online

Avaliação de congressos, simpósios, encontros, etc. A equipe de Avaliação Online do CER formula um questionário de avaliação online, juntamente com logins e senhas para que a organização do evento possa avaliar a percepção dos participantes. Além disso, a organização pode acessar o relatório dinâmico, que é atualizado sempre que houver uma nova resposta. O questionário e relatório são personalizáveis de tal maneira que a organização possa avaliar cada quesito desejado.

Coordenação:

  • Prof. Dr. Franscico Louzada Neto
  • Prof. Dr. Anderson Ara
  • Alexandre C. Maiorano

Alunos:

  • Davi Keglevich Neiva
  • Kae da Silva Gremes
  • Caique Drezza

 

 

 

Avaliação Institucional Online

Realização da coleta e análise de dados institucional da UFSCar, na avaliação de cursos, disciplinas e egressos. Este procedimento é feito através de um sistema de autoria do próprio CER, o qual apresenta características importantes como visualização contínua dos resultados, rapidez, praticidade, menor custo operacional, segurança e garantia total de anonimato dos respondentes.

Coordenação:

  • Prof. Dr. Franscico Louzada Neto
  • Prof. MSc. Anderson Ara
  • Alexandre C. Maiorano

Alunos:

  • Davi Keglevich Neiva
  • Kae da Silva Gremes
  • Caique Drezza